Synes du resultatene i Google Ads har stagnert? Eller går det ikke helt som du hadde håpet? Plattformen er i konstant utvikling, og det som fungerte i fjor, fungerer kanskje ikke i dag. Samtidig gir Google deg stadig flere automatiske verktøy, og det kan være fristende å lene seg tilbake og la systemet ta styringa.

Men det er ofte når vi tester noe nytt, noe uprøvd og noe som kanskje ikke virker, at vi lærer mest. Det er da vi finner løsningene som faktisk løfter resultatene.

Eksperimentering er derfor en naturlig del av hverdagen når vi jobber med Google Ads. I denne artikkelen deler jeg hvordan vi jobber med eksperimenter i praksis: Hva vi tester, hvordan vi dokumenterer det og hvordan vi bruker resultatene til å bli bedre over tid.

Hvorfor eksperimentere?

Google Ads er algoritmestyrt. I stor grad handler det om å gi riktige signaler til kontoene og kampanjene, men hvordan vet vi hvilke signaler som faktisk fungerer i kontoene, for kampanjene og produktene i de ulike markedene?

Eksperimentering gir deg:

• Mer kontroll: Du forstår bedre hva som driver resultatene
• Mer trygghet: Du vet hva som er verdt å skalere og hva som bør kuttes
• Mer fart: Du unngår å gjette og får faktiske svar

Eksempler på eksperimenter før høysesong

I forkant av Black Friday la vi mer vekt på eksperimentering. Allerede i oktober startet vi en rekke tester på tvers av kontoer, kampanjer og produkter. Målet var å være forberedt når etterspørsel og budsjetter økte, og når konkurransen tilpasset seg.

Her er noen av eksperimentene vi gjennomførte:

Kampanjestruktur: Vi justerte hvordan kampanjene ble organisert og gruppert for å sikre synlighet på tvers av tilbud og ordinære priser. Det ga også bedre oversikt og enklere skalering i de områdene med størst potensial.

AI MAX: Vi åpnet søkekampanjer med bredere matching for å fange opp relevante søk vi ellers ikke ville dekket, og lot Google matche brukeren med mest relevant landingsside.

Asset-grupper i PMAX: Vi testet “feed only” mot asset-grupper med egne bilder og budskap for å se hvilken kombinasjon som leverte best.

Feedjustering: Produktene ble merket for å ta ut i egne kampanjer i henhold til en ny kampanjestruktur.

Publikumssignaler: Vi sammenlignet Performance Max med og uten egne målgruppesignaler for å vurdere påvirkningen på konverteringsverdi og CPA.

Nye kunder: Vi testet nye funksjonaliteter i Google Ads for å kun nå og konvertere nye potensielle kunder.

Hvordan vi dokumenterer eksperimenter

Uten dokumentasjon er det lett å miste oversikten. Hva testet vi, hvorfor og hva var resultatet?

Vi dokumenterer alle testene enkelt, men tydelig. For eksempel kan dette være en nyttig mal å bruke:

Det viktigste er at det er forståelig, også tre måneder senere, for deg selv eller en kollega. Samtidig er det en god måte å notere hvilke eksperimenter vi ønsker å teste i fremtiden. Når eksperimentene dine blir dokumentert og delt, bygger du også en kultur som belønner nysgjerrighet og innsikt.

Til slutt

Gjør testing til en vane på Google Ads. Ofte er det de små, jevnlige testene som gir bedre beslutningsgrunnlag, tryggere skalering og mer effektive kampanjer. Og en anbefaling til slutt: Sørg for å alltid ha et eksperiment gående.

Og skriv det ned, del det med teamet og bruk det til å bli litt bedre i Google Ads.