Hopp til hovedinnhold

Tilbake til blogg

Netthandelsblogg: SEM

5 avanserte Google Ads-rapporter for nettbutikker (som hjelper deg å dominere markedet)

For mange norske nettbutikker er Google Ads en av de største og viktigste salgskanalene, men mange har likevel mye uutnyttet potensial i sin annonsering i kanalen.

I en digital verden hvor innsikten i data stadig blir begrenset og annonsesystemene selv tar over mer og mer av optimaliseringsjobben er det særlig to ting som skiller de beste nettbutikkene fra resten:

  1. Evnen til å gi algoritmene meningsfulle bedriftsdata
  2. Evnen til å analysere resultatene av kampanjer for å bedre kunne optimalisere dem

I dette innlegget hjelper vi deg å styrke din evne til å analysere kampanjeresultater. Her går vi inn på fem konkrete rapporter du kan implementere for å hente ut viktig innsikt for din nettbutikks annonsering. Ved hjelp av disse rapportene kan du ikke bare skaffe deg et konkurransefortrinn, men også forstå hvordan Google Ads påvirker “det store bildet” og sikre lønnsom annonsering.

1. Conversions with Cart data

Med standard Google Ads sporing for nettbutikken din, kan du kun forholde deg til konverteringsverdien som rapporteres på det enkelte klikket. Men visste du at opptil 60% av kunder kjøper et annet produkt enn det de klikket på en annonse for? Så mange som 40% kjøper til og med et produkt i en helt annen kategori!

Conversions with Cart Data” er en utvidet sporing av konverteringene på nettsiden din gjennom Google Ads. Når du implementerer denne sporingen kan du få nyttig innsikt i detaljer rundt hvert enkelt kjøp, som kan hjelpe deg å svare på spørsmål som:

  • Hvor mange produkter ble kjøpt?
  • Hva var størrelsen på handlevognen?
  • Hva er gjennomsnittlig ordreverdi?
  • Kommer omsetningen fra produktet jeg annonserte for eller andre produkter?
  • Hvor mye av dette produktet eller denne kampanjens omsetning er såkalt “cross-sell revenue”?

Med denne innsikten har du en unik mulighet til å gjøre optimaliseringstiltak for annonseringen din som er både datadrevne og støtter overordnede bedriftsmål. Du kan for eksempel velge å by mer aggressivt på produkter med en høyere gjennomsnittlig ordreverdi eller identifisere inndragere og strategisk dumpe priser på produkter du vet at fører til en høy cross-sell revenue.

Dersom vi dukker ned på produktnivå med denne innsikten blir det tydelig at noen produkter nesten utelukkende fungerer som inndragere da nesten hele deres omsetning er cross-sell revenue (inntekter fra andre produkter enn de som ble annonsert for).

Conversions with Cart Data kolonner i Google Ads rapporten

Obs. Det er verdt å merke seg hvordan ulike størrelser, farger og typer av de samme produktene kan påvirke dataene vi ser i disse rapportene.

Man kan også benytte denne dataen på høyere nivåer, for eksempel hvordan ulike prisnivåer, merker eller produkttyper presterer. For en kunde identifiserte vi en korrelasjon mellom cross-sell revenue og konkurransedyktighet på pris mot konkurrenter. Ikke overraskende så vi en stor økning i cross-sell revenue for produktene som hadde samme eller lavere pris enn konkurrentene, sammenlignet med produktene som var dyrere.

Tabell som viser korrelasjon mellom cross-sell revenue og konkurransedyktighet på pris mot konkurrenter

Her kan vi lære av dagligvarebransjen og prinsippet er enkelt! Partivarer som billig brus, dopapir og smågodt lokker oss inn i butikken, men de fleste av oss plukker også med oss melk og brød fra handlelista når vi først er der.

Tips! Gjør en analyse og regn på det. Lønner det seg å dumpe prisen for å øke det totale salget? Hva skjer med gjennomsnittlig ordreverdi hvis vi bundler produkter sammen? Hvor mye mer vil vi selge av vare A hvis vi øker budene på vare B?


2. Performance Max Script

Performance Max har uten tvil kommet for å bli. Tross mye kritikk over de siste årene og mindre (tradisjonell) kontroll hos annonsørene ser vi nesten utelukkende bedre resultater for de som benytter Performance Max enn de som velger å ikke gjøre det. Men det som skiller de som lykkes fra dem som ikke gjør det, er (… og vi gjentar til det kjedsommelige):

  1. Evnen til å gi algoritmene meningsfulle bedriftsdata
  2. Evnen til å analysere resultatene av kampanjer for å bedre kunne optimalisere dem

Når det gjelder evnen til å gi algoritmene meningsfulle bedriftsdata går vi ikke nærmere inn på det i dette innlegget, men en god start for å gjøre dette er å sørge for at algoritmene optimaliserer kampanjene etter profitt

Når det gjelder å analysere kampanjeresultatene har Google det siste året stadig kommet med flere rapporter direkte i Google Ads interfacen som lar deg gjøre dette. Det er likevel fortsatt mye data ved kampanjen de ikke gir oss direkte tilgang til.

Mike Rhodes har laget en script-basert rapport som gir svar på alle de “mystiske” dataene vi mangler fra Performance Max. Rapporten hans finnes i en gratisversjon så vel som en betalt versjon med mer innsikt og flere oppdateringer.

Rapporten gir deg typisk svar på følgende spørsmål:

Hvilket nettverk vises annonsene mine i og hvor kommer konverteringene fra?

En gjenganger vi møter på når vi gjør Google Ads audits, er nettbutikker som tror de dekker hele kjøpstrakten ved å ha en Performance Max kampanje med tilpassede videoer, bilder og overskrifter / beskrivelser. I god tro oppdaterer de assets i Performance Max og unngår å kjøre tilpassede kampanjer på søk, video- og displaynettverket.

Etter en nærmere titt på dataen viser det seg ofte at Performance Max nesten utelukkende viser annonser gjennom shopping (som i tilfellet over). Tilsvarende har vi sett annonsører få seg en reell overraskelse når andelen videovisninger plutselig skyter i været.

Hvordan fungerer de ulike assetsene jeg laster opp? Hvilken headline eller hvilket bilde fungerer best?

Det har også her kommet mer innsikt i Google Ads den seneste tiden, men dette er i større grad hvilke kombinasjoner som oftest er vist sammen og hvorvidt Google selv scorer den enkelte asset som low, good eller best.

I rapporten kan du derimot filtrere på headlines, descriptions, videoer og bilder og se hvordan den enkelte asset presterer. Perfekt til testing av budskap og ikke minst nyttig innsikt å se i sammenheng med Google sin egen “Combinations” rapport.

Assets som har fått visninger, klikk og konverteringer i Performance Max
Hvilke søkeord fungerer og hvilke fungerer ikke?

Det har heldigvis kommet mer innsikt i søkeord knyttet til Performance Max direkte i interfacen med tiden, men Mike Rhodes script gir oss innsikten på en lett fordøyelig og godt visualisert måte:

Søkeord og søkekategorier som har fått visninger, klikk og konverteringer i


Med denne rapporten blir det enkelt å legge til negative søkeord og finne de best presterende søkeordene du kan bruke i andre kampanjer. De samme dataene finnes også på produktnivå og kan analyseres ved å se på AOV og CTR. Finner du produkter med høy CTR og lav AOV kan du se nærmere på tiltak for å øke gjennomsnittlig ordreverdi. Finner du derimot produkter og søkeord med lav CTR og høy AOV kan du se nærmere på tiltak for å øke CTR, eksempelvis gjennom feedoptimalisering.

Tips! Synes du det er vanskelig å tolke all dataen i denne rapporten kan du benytte deg av scriptet “The PMax Whisperer”. Et script som bruker AI til å tolke dataene og formulere konkrete optimaliseringsforlag for kampanjene dine.


3. Prisstatistikk i Google Merchant Center

Pris er en av de viktigste rangeringsfaktorene for Google Shopping annonser og de fleste nettbutikker kan nok være enig i at pris også er nært knyttet konverteringsraten til et produkt. Som vi så i den første rapporten kan vi også se en korrelasjon mellom konkurransedyktige priser og høyere cross-sell.

Dersom du er en nettbutikk som annonserer på Google Ads kjenner du trolig til Merchant Center - verktøyet der du laster opp produktene dine. I tillegg til å kunne redigere feeder og laste opp produkter kan du også få nyttige rapporter i Google Merchant Center. Under “detaljert prisinformasjon” kan du finne prisstatistikk-rapporten.

Denne rapporten gir deg forslag til tilbudspriser for bedriften din med tilhørende estimater på økte visninger, klikk og konverteringer du kan forvente med den foreslåtte prisen. Denne rapporten er et godt supplement til prisjusteringsverktøy som Reprice da denne også tar i betraktning den direkte effekten pris kan ha på annonseringen din. Det finnes nemlig mange tilfeller hvor du får mer utbytte av å senke prisen med noen % enn å øke budene dine.

Oversikt over prisstatistikk rapporten i Google Merchant Center



4. Bestselger rapport i Google Merchant Center

Å ha riktig varelager er en viktig del av å drive en vellykket nettbutikk. Dette handler om å ha nok varer på lager når etterspørselen oppstår så vel som å ha de riktige varene.

En annen nyttig rapport i Google Merchant Center for deg som driver nettbutikk, er derfor bestselger-rapporten. Her finner du en oversikt over produktene du fører i din nettbutikk og ikke minst: produkter du ikke fører i nettbutikken din (men kanskje burde?).

Bestselger rapporten i Google Merchant Center

I rapporten kan du se produktenes relative etterspørsel og popularitet, samt status i ditt varelager.

Denne rapporten kan både gi innsikt for umiddelbar handling og planlegging av varelager, samt lærdom til ettertanke for neste kampanjeperiode. Du kan eksempelvis bruke rapporten til å:

  • Finne ut hvilke produkter som har høy etterspørsel, men som du ikke har på lager
  • Finne nye merker og produkter som du ikke fører i ditt sortiment
  • Finne nye produkter fra merker du allerede fører i ditt sortiment
  • Laste ned og kombinere med varelager-data. Her kan du finne produkter med høy etterspørsel og store varelager.

Tips! Del denne dataen med både innkjøpsavdelingen og de som lager kampanjeplanen for nettbutikken din.

5. Labelizer Script

Kampanjene dine leverer på ROAS-målene (eller kanskje til og med POAS-målene) du har satt deg og du er fornøyd - kan man egentlig ønske seg noe mer? Svaret er ja.

Smart budgivning har blitt såpass avansert og god at dagene med manuell budgivning er for de aller fleste over. Det er likevel en viktig ting å huske på når du ser at kampanjene dine når målene sine og får lyst til å lene deg tilbake og kalle det en dag… tallet du ser på er et gjennomsnitt for kampanjen.

Google vil alltid forsøke å nå målet du har gitt for kampanjene dine, men for dem er det helt uvesentlig om det er et produkt som drar opp snittet eller om alle produktene dine bidrar like mye. Dette kan ofte føre til at noen få produkter presterer veldig godt, mens andre produkter blir helt eller delvis neglisjert av Google sine algoritmer.

Med et gratis script som Labelizer kan du tydelig se hvordan de ulike SKU-ene dine bidrar til det overordnede kampanjemålet. Ved å oppgi en index (mål-ROAS) og gjennomsnittlig konverteringsrate vil scriptet analysere alle produktene dine og gi deg en tilsvarende analyse som dette:


Kakediagram over produkter etter mengde produkter, kostnad til annonsering og inntekter

I dette tilfellet ser vi at:

  • Under 1% av produktene leverer på eller over ROAS-målet (index)
  • Under 7% av produktene står for 92% av inntektene
  • Over 50% av produktene presterer under ROAS-målet, men bruker over 52% av kostnadene til kampanjen(e)
  • Over 43% av produktene har ingen salg

En slik rapport kan være både sjokkerende og nyttig lesing, samt et godt startpunkt for videre analyse og omstrukturering av kampanjer. I tilfellet over kan vi tenke oss hvordan omsetningen hadde sett ut dersom vi hentet ut de 7% produktene som står for 92% av inntektene og ga dem et eget budsjett for å skalere opp. Hvor mye mer omsetning kan vi få fra disse produktene hvis de ikke lenger må “dra lasset” på en kunstig høy ROAS for å gjøre opp for alle de resterende produktene som ikke når målet sitt?

Og hvor mye omsetning går vi egentlig glipp av fra de 43% av produktene som knapt får noen visninger fordi Google sin algoritme ikke har noe insentiv til å vise dem (den når jo allerede målet sitt).

Du kan velge å bruke scriptet kun til analyse og så gjøre manuelle justeringer eller la scriptet lage labels for produktene dine som du igjen kan benytte i kampanjesegmentering.

Tips! Lag en Zombie-kampanje med et eget dedikert budsjett til de produktene som ikke har noen visninger. Du blir kanskje overrasket over potensialet til de “sovende” varene.


Hva nå?

Kjenner du deg nysgjerrig på disse rapportene og vet at din nettbutikk har mer å hente på punktene vi har gått gjennom i dette innlegget vil vi mer enn gjerne bistå.

Vi elsker å hjelpe nettbutikker med å skalere og effektivisere sin annonsering i Google Ads og hjelper hver dag nettbutikker i ulike bransjer med å nå sine mål på nett gjennom ulike samarbeidsformer.

Enten du ønsker å styrke avdelingen din inhouse, samarbeide med en av våre spesialister eller bestille en audit ønsker vi gjerne å hjelpe deg. Ta kontakt for en uforpliktende prat om hvordan vi kan jobbe sammen.

Klar for å se resultater?

Ta en kaffe med oss — vår dør er åpen.