Det er lett å avfeie AI som en hype, men realiteten er at vi nå har tilgang til en sparringspartner som kan hjelpe oss å jobbe både smartere og raskere. Vi kan snakke med datamaskiner på vårt eget språk og få svar som gir mening – noe som tidligere bare var science fiction.

Selv om mange har prøvd ChatGPT, er det fortsatt få som bruker AI regelmessig (og bevisst) i jobben sin(og helt sikkert enda færre styremedlemmer). Men tenk om du kunne jobbe både raskere og bedre med hjelp av AI?

En studie fra MIT viste at folk som brukte AI kunne gjøre jobben sin 40% raskere og 18% bedre. Det betyr at du får gjort mer på kortere tid og med bedre resultater.

Noen bruker AI hele tiden, andre synes det er bortkastet tid. Sannheten er at jo mer du øver på å bruke AI i jobben din nå, jo bedre forberedt er du for fremtiden. Snart vil AI uansett være en naturlig del av verktøyene du bruker hver dag, uten at du tenker over det.

Ethan Mollick, professor ved Wharton School, mener at du bør bruke minst 10 timer på å utforske hvordan AI kan hjelpe deg i jobben din. Det høres kanskje mye ut, men hvis det kan bidra til at du jobber raskere og bedre, er det verdt tiden!

7 praktiske råd til ledere og styremedlemmer

Her er 7 praktiske råd + eksempler på hvordan ledere og styremedlemmer kan bruke AI som sparringspartner:

1. Be om ideer, ikke svar

Hvis du ber om et svar, vil AI gi deg ett svar, men sannsynligvis ikke det beste svaret. Bruk det heller til å gi deg ideer, tilbakemeldinger og andre ting å vurdere. Snakk med AI som du snakker med et menneske(et menneske som har tilgang til mye data og som ikke alltid svarer presist), vær åpen for diskusjon, i stedet for å haste mot et svar.

Praktisk eksempel fra INEVO: Min kollega Steven har gjennom de siste 15 årene spesialisert seg på å skrive gode artikler for B2B SaaS-selskaper. I et innlegg (som gikk viralt på Linkedin) forklarer han hvordan han fikk AI til å lese igjennom artikler og komme opp med FAQ-spørsmål til artikler han hadde skrevet gjennom de siste 10 årene. Trafikken til disse artiklene økte med 34% mens kontrollgruppen gikk ned(det viktigste er at nytteverdien av artiklene økte…)

For ledere og styremedlemmer: Last opp styredokumenter og spør AI om å komme opp med 3 relevante spørsmål etter å ha lest dokumentene, gjerne fra perspektivet til en markedssjef eller en revisor . Gjør det samme med styrereferater, e-mailer du mottar og e-poster du sender (NB: Hvis du er bekymret for å laste opp sensitiv bedriftsdata, gå til settings i ChatGPT- og slå av til å trene på dataene dine. Du må selvfølgelig være varsom med sensitiv data, men hvis du har mottatt styredokumenter via verktøy fra Google/Microsoft/Apple, så er det sannsynligvis like utrygt som OpenAI. Microsoft er OpenAIs største aksjonær og generelt kjent som et selskap som tar sikkerhet på alvor! Bonustips: Bruk Perplexity til å gjøre research).

2. Mer kontekst gir bedre respons.

Det hemmelig trikset er å gi AI nok kontekst til å begynne å lage assosiasjoner. Å ha en "generisk" samtale vil gi deg generisk resultat. Gi den nok spesifikk informasjon til å hjelpe den med å skape spesifikke svar. Last opp bakgrunnsinformasjon, tall fra rapporter, en analyse av konkurrenter og la samtalen gå i forskjellige retninger.

Praktisk eksempel fra INEVO: Da vi besøkte Amazon i Seattle våren 2024 for å lære mer om hvordan Amazon brukte AI, fikk vi en leksjon om mekanismen som Amazon bruker for å realisere ideer raskere; Working backwards. Jeg lyttet til lydboken og jeg brukte AI for å utforske boken på mine egne premisser. Et viktig konsept i boken er å skrive fiktive “pressemeldinger” for å beskrive et ønsket fremtidsscenario og skrive FAQ for å besvare relevante spørsmål om ideen før ideen presenteres.

Da vi skulle samle toppledere fra norske nettbutikker på Sørlandet til dialog om ideer og netthandel, ønsket jeg å skrive en fiktiv avisartikkel om ønsket utfall av samlingen. Jeg begynte med å skrive en fiktiv artikkel, men det stoppet opp. Jeg prøvde også å be ChatGPT om å skrive artikkelen. Det funket dårlig. Da testet jeg ut å bruke Perplexity til å finne en relevant artikkel om lignende tema(ledere samlet til diskusjon) og så ba jeg ChatGPT om å skrive en artikkel med samme struktur, men med innholdet mitt. Resultatet ble ganske godt etter et par revisjonsrunder, faktisk så godt at utkastet ble grunnlaget for en ekte artikkel om arrangementet i lokalavisen.

For ledere og styremedlemmer: Mange styremedlemmer leser mye bøker og har generelt mye kunnskap og erfaring. AI har tilgang til ekstremt mye informasjon. Hvis du kobler denne informasjonen om mot egen kunnskap og erfaring, så åpnes nye muligheter. Last ned ChatGPT på mobilen og begynn å bruke den i ulike situasjoner. Du vil bli overrasket!

3. Gi AI dataene dine

Gjør opptak av møter, Last opp PDF-ene dine — artikler, budsjetter, møtenotater, bøker — og bruk AI-en til å diskutere dine unike data og situasjon. Bruk AI til å forecaste, oppsummere, og prate med bøker om din personlige situasjon.

Praktisk eksempel fra INEVO: I INEVO tar vi opp en del interne og eksterne møter med Fireflies.ai. Dette verktøyet transkriberer møter og lager gode notater. Det gir også statistikk over taletid og spørsmål som stilles underveis. Nylig begynte vi å bruke disse opptakene for å analysere og evaluere hverandres møter. Laszlo Bock, tidligere VP of People Operations hos Google, hevder at opptak og gjennomgang av møter er en av få opplæringsmetoder som faktisk endrer atferd. Dette skjer ved at ansatte får muligheten til å observere seg selv og andre i reelle situasjoner og lære av det.

For ledere og styremedlemmer: Registrer deg på Fireflies, koble kontoen mot e-postadressen din og la Fireflies skrive notater fra digitale styremøter. Hvis du laster ned Fireflies-appen, så kan du også ta opptak av fysiske møter (husk at det er høflig å informere alle om at du gjør opptak, selv om det som oftest ikke er lovpålagt). Bruk opptakene til å spare tid på å skrive referater. Bruk transkriberingen til å analysere møtene som nevnt i neste punkt.

4. Be AI om å vurdere utfordringene dine gjennom teoretisk rammeverk.

Siden enorme mengder kunnskap er lagret i språkmodellene, så kan AI fint brukes til å forklare konsepter og sette ting i sammenheng. Spør: "Les gjennom teksten og foreslå hvordan teksten ville sett ut hvis den fulgte pyramideprinsippet?" eller "Hvilke rammeverk ville en administrerende direktør brukt for å vurdere mitt forslag?"

Praktisk eksempel fra INEVO: INEVO var finalist Entrepreneur of the year award i 2022. I den forbindelse skulle vi holde et lite foredrag for de andre deltakerne. Her er manuset til foredraget mitt om INEVO på finaledagen. Hadde jeg hatt ChatGPT på tidspunktet, så hadde jeg limt inn teksten i ChatGPT og skrevet: “Dette er manus for foredraget om INEVO i forbindelse med EY Entrepreneur of the year award. Lat som du er ekspert på pyramideprinsippet og omformuler manuset”. Resultatet ble vesentlig mer velstrukturert enn mitt opprinnelige innlegg.

For ledere og styremedlemmer: Når du leser et dokument, be AI om å restrukturere innholdet til å følge pyramideprinsippet (et velkjent rammeverk for toppkonsulenter og ledere).

5. Bruk AI for å simulere ulike perspektiver

Last opp rapporter og analyser og be AI-en om å ta på seg ulike roller eller perspektiver når den analyserer en situasjon. For eksempel, "Hvordan ville en erfaren markedssjef vurdere denne kampanjen?" eller "Hvilke innvendinger kunne en skeptisk kunde ha mot dette produktet?" Dette kan gi deg verdifulle innsikter og hjelpe deg å se utfordringer fra flere vinkler.

Praktisk eksempel fra Sverre Steensen: Bør en person som står på ski når han eller hun jobber hjemmefra, tvinges til å ta ut en feriedag? Sverre Steensen mener dette er et vanskelig spørsmål. Han forventer at ansatte jobber hardt og belønner dem med utfordringer, god lønn og fleksibilitet. Hvis noen presterer godt, ville han latt det passere, men for de som presterer dårlig, ville han gjort det til en sak. Men hvordan ville ulike norske ledere trolig håndtert saken? Man kan få en indikasjon ved å spørre AI.

For ledere og styremedlemmer: Gå til ChatGPT, klipp & lim inn Sverre´s dilemma og be ChatGPT lese teksten. Skriv deretter: Velg fem av norges “beste” administrerende direktører, navngi dem, og forklar kort hvordan de ville reagert basert på all informasjonen du har om dem. Hvis du, som leser dette, kjenner disse menneskene, hør med dem om svaret du fikk fra chatGPT stemmer. Før du kommenterer at ChatGPT er full av feilinformasjon, skriv følgende: ”Kan du dobbelsjekke om disse personene fortsatt er ledere for de respektive selskapene? Ta med i betrakningen at jo mer korrekt informasjon språkmodellene har tilgjengelig, jo mer presist vil svaret sannsynligvis være. Til ettertanke: Hvordan kan vi sikre at språkmodellene har mest mulig korrekt informasjon i fremtiden? Bør vi ukritisk gi store internasjonale selskaper informasjon?(vi har tidligere gjort det med Google, Facebook, Linkedin, Tiktok, m.fl.) Vil historien gjenta seg når det gjelder språkmodeller?

6. Bruk AI til å analysere store mengder data

AI kan være et kraftfullt verktøy for å analysere og tolke store mengder data, noe som kan være spesielt nyttig for ledere og styremedlemmer.

Praktisk eksempel fra INEVO: Tilbakemeldinger fra kunder er viktig for de fleste selskaper. I juni 2024 begynte INEVO å jobbe med Paradox Museum i Oslo. I den forbindelse lurte vi på hva kundene syntes om museet. Vi gikk til reviews på Google, klippet og limte alle tilbakemeldingene inn i et Google doc. Vi lastet deretter opp PDF-dokumentet og spurte ChatGPT om å lese de over 1800 tilbakemeldingene fra kundene og gi oss et sammendrag. Det fungerte meget godt.

For ledere og styremedlemmer: Start med å identifisere hvilke datakilder som er mest relevante for din organisasjon. Dette kan inkludere salgsdata, kundefeedback, markedsundersøkelser eller finansielle rapporter. Bruk deretter et AI-verktøy til å få dypere innsikt i disse dataene. Husk at AI-analyse bør supplere, ikke erstatte, menneskelig vurdering og erfaring i beslutningsprosesser.

7. Be AI om å forklare og forbedre svarene sine

AI-modeller har tilgang til enorme mengder informasjon, og svarene deres kan bli stadig mer nøyaktige over tid. For å få best mulig nytte av AI, still oppfølgingsspørsmål som: "Hvorfor ga du det svaret?", "Kan du foreslå andre alternativer?" eller "Hva kan være svakheter ved dette forslaget?" Ikke ta AI-ens første svar for gitt. Ved å utfordre AI-en på denne måten, kan du få dypere innsikt, mer gjennomtenkte løsninger og mer nyanserte svar.

Praktisk eksempel fra INEVO: Her er ideen som ledet til Roadtrip 2024 i Kristiansand forrige uke. Det resulterte i god omtale i Kristiansands Avis. Prøv å kopiere teksten fra dokumentet inn i ChatGPT og still spørsmålet: "Hva kan være en svakhet i dette forslaget?" Se hva AI sier om ideen, og still deretter oppfølgingsspørsmål for å utforske temaet dypere. Dette kan gi verdifulle innsikter for å forbedre opplegget neste gang vi samler toppledere fra norske nettbutikker.

For ledere og styremedlemmer: Husk at AI ikke alltid gir presise svar, men ved å stille oppfølgingsspørsmål og be om forklaringer, kan du få mer nyanserte og pålitelige resultater. Be AI-en begrunne sine anbefalinger, forklare eventuelle begrensninger i svaret, eller foreslå alternative synspunkter. Dette hjelper deg å ta mer velinformerte beslutninger og unngå potensielle fallgruver basert på ensidige eller overfladiske AI-svar. Ved å aktivt engasjere deg med AI-verktøyet og utfordre dets svar, utnytter du dets fulle potensial som en verdifull sparringspartner i ditt lederskap og styrearbeid.

Kilder:

Thought partner (Scott Galloway, 2024)

2024 Work Trend Index Annual Report (Linkedin & Microsoft, 2024)