Hopp til hovedinnhold
Tilbake til tjenester

Tilbake til tjenester

Google Automated discounts

Dette er en guide til Google Automated Discounts (GAD) for norske nettbutikker.

Hvis du ønsker å forstå hvordan Googles AI-baserte prissettingssystem fungerer – og hvordan du kan bruke det til din fordel – vil du like denne guiden. Guiden oppdateres løpende.

Innholdsfortegnelse

  1. Introduksjon til Google Automated Discounts
  2. Hvordan Google bestemmer rabatter
  3. Fordeler og ulemper ved GAD
  4. Hvordan implementere Google Automated Discounts
  5. Juridiske og etiske utfordringer
  6. Avanserte strategier for optimalisering
  7. Casestudier
  8. Fremtiden for dynamisk prising

Kapittel 1

Kapittel 1: Introduksjon til Google Automated Discounts

Hva er Google Automated Discounts?

Google Automated Discounts (GAD) er et AI-drevet prissystem som automatisk justerer prisene på produktene dine i sanntid, basert på markedsdata, konkurranse og forbrukeratferd.

Med GAD kan nettbutikker laste opp:

  • Minimumspris (auto_pricing_min_price) – den laveste prisen et produkt kan ha.
  • Kostpris (cost_of_goods_sold - COGS) – innkjøpsprisen på produktet.

Googles AI bruker disse parameterne til å justere prisene i Google Shopping-annonsene dine og sørger for at kundene ser den mest konkurransedyktige prisen som maksimerer konverteringer.

Her er en liten fiktiv promovideo om Google Automated Discounts

Les mer om Google Automated Discounts hos Google

Kaptittel 2

Kapittel 2: Hvordan Google bestemmer rabatter

Hvordan fungerer GAD?

Når en bruker søker etter et produkt på Google, analyserer Googles algoritme følgende faktorer:

  • Brukerens atferd (tidligere kjøp, søkehistorikk, enhetstype)
  • Konkurrentenes priser (sanntidsdata fra andre annonsører)
  • Sesongmessige trender (er produktet i høysesong?)
  • Din prisstrategi (minimumspris og kostpris)

Basert på dette settes en rabattert pris i Google Shopping-annonsen. Prisen kan være ulik for forskjellige brukere, avhengig av hvordan algoritmen vurderer kjøpssannsynligheten.

Viktig å merke seg: Når en bruker klikker på annonsen, blir den rabatterte prisen med over til landingssiden og er gyldig i en begrenset periode (30 min–48 timer).

Kapittel 3

Kapittel 3: Fordeler og ulemper ved GAD

Fordeler

✅ Økt konverteringsrate – AI justerer prisene for å maksimere sannsynligheten for salg.
✅ Automatisert optimalisering – Du slipper manuell prisjustering.
✅ Bedre konkurranseevne – GAD sørger for at produktene dine alltid er priset riktig i forhold til markedet.
✅ Mer effektiv annonsering – Lavere priser kan gi høyere klikkfrekvens og bedre ROAS (Return on Ad Spend).

Ulemper

⚠️ Kan redusere marginer – Hvis ikke minimumspriser settes strategisk, kan rabattene spise opp fortjenesten.
⚠️ Mangel på kontroll – Prisingen styres av Google, og du har begrenset innsyn i beslutningsprosessen.
⚠️ Prisforvirring for kunder – Kunder kan oppleve ulike priser avhengig av hvor og hvordan de finner produktet ditt.
⚠️ Juridiske utfordringer – Rabatter må følge regler for førprismerking (f.eks. EUs Omnibus-direktiv).

Kapittel 4

Kapittel 4: Hvordan implementere Google Automated Discounts

Steg-for-steg guide

1. Sett opp Google Merchant Center og Google Ads

  • Sørg for at produktfeeden din er korrekt konfigurert.

2. Legg til viktige prisdata i feeden

  • auto_pricing_min_price – Definer den laveste prisen du tillater.
  • cost_of_goods_sold (COGS) – Legg inn kostprisen for bedre fortjenestekontroll.

3. Aktiver Automated Discounts i Google Merchant Center

  • Gå til Growth > Manage Programs og slå på GAD.

4. Sørg for at nettbutikken håndterer dynamisk prising

  • Produktprisen på landingssiden må oppdateres i tråd med Google-prisene.

5. Overvåk og juster ytelsen

  • Bruk Google Merchant Center-rapporter for å analysere hvilke rabatter som gir best ROI.

Kapittel 5

Kapittel 5: Juridiske og etiske utfordringer

Er GAD lovlig?

GAD har skapt kontroverser fordi prisene endres dynamisk og kan skape prisdiskriminering.

I EU og Norge gjelder strenge regler for førprismerking. Ifølge Omnibus-direktivet må førprisen være den laveste prisen produktet har hatt de siste 30 dagene. Problemet er at GAD kan vise lavere priser som ikke reflekteres på nettsiden, noe som skaper juridisk usikkerhet.

Løsning: Sørg for at prisdataene dine samsvarer med lovkravene og at nettbutikken tydelig kommuniserer prisdynamikken.

Kapittel 6

Kapittel 6: Avanserte strategier for optimalisering

💡 Bruk segmenterte minimumspriser – Sett ulike min-priser for forskjellige produktkategorier for å optimalisere marginer.
💡 Overvåk konkurrentene – Bruk tredjepartsverktøy for å se hvordan prisene dine sammenlignes.
💡 Test ulike ROAS-mål – Juster budstrategien din i Google Ads basert på ytelsen til GAD.
💡 Begrens GAD til utvalgte produkter – Ikke bruk GAD på produkter med lav margin eller høy merkevareverdi.

Kapittel 7

Kapittel 7: Casestudier

Casestudie 1: Økt salg, men lavere marginer

En nettbutikk innen skjønnhetsprodukter så en 40 % økning i salg, men marginene falt fordi GAD justerte prisene aggressivt.

Løsning: Justere minimumspriser for å begrense rabattene.

Casestudie 2: Bruk av GAD til sesongvarer

En sportsbutikk brukte GAD for å selge ut vintersko i mars. De satte en aggressiv minimumspris for å sikre utsalg.

Resultat: Lageret tømt uten store tap på marginer.

Kapittel 8

Kapittel 8: Fremtiden for dynamisk prising

Dynamisk prising er allerede en gamechanger i netthandelen, og det vil bare bli viktigere fremover. Noen spår et konkursras i norsk netthandel hvis myndighetene ikke kommer på banen.

Med AI og sanntidsdata kan du justere prisene dine automatisk basert på etterspørsel, konkurrenters priser og kundeadferd. I teorien betyr dette flere salg og bedre marginer – men det kommer også med utfordringer. Store aktører som Google setter premissene, og hvis du ikke henger med, kan du miste både synlighet og kunder.

Forbrukere blir stadig mer prisbevisste, og hvis de oppdager at prisen på et produkt varierer avhengig av hvor de klikker inn fra, kan det svekke tilliten til butikken din. Samtidig vurderer myndigheter strengere reguleringer for å sikre at dynamisk prising skjer på en rettferdig måte. Skal du lykkes i fremtiden, må du ha kontroll på prisingen din, bruke verktøy som gir deg innsikt i hvordan prisene dine endres, og være forberedt på nye regler. Dynamisk prising er et kraftig verktøy – men bare hvis du bruker det strategisk.

Kilder: